Công nghệ phát triển không chỉ để giải quyết thách thức, mà còn để kiến tạo những giá trị đột phá. Bằng cách tận dụng sức mạnh từ AI, Học máy (ML), Phân tích chuyên sâu. Các doanh nghiệp đang giải phóng tiềm năng vận hành chưa từng có: chủ động ngăn ngừa rủi ro trước khi chúng xảy ra và chính xác hóa mọi quyết định chiến lược trong kỷ nguyên số.

Phá bỏ các rào cản cô lập dữ liệu để khai phá tiềm năng

Một trong những thách thức lớn nhất trong vận hành chuỗi dữ liệu bị phân mảnh và cô lập, chỉ một bộ phận có thể truy cập. Theo Podcast, Warren và Krajewski nhấn mạnh cách tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau để giúp các nhà điều hành đưa ra quyết định chính xác trong thời gian thực. Bằng cách phá vỡ rào cản này, các doanh nghiệp sẽ có bức tranh toàn diện về hoạt động vận hành của mình. Đây là nền tảng để phản ứng kịp thời trước các sự cố tiềm ẩn, đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn pháp lý, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất trên toàn bộ chuỗi giá trị.

Sức mạnh của Phân tích dữ liệu chuyên sâu và AI

Chuyên gia cũng đi sâu vào phân tích dữ liệu chuyên sâu và AI trở thành động lực then chốt giúp nâng tầm giá trị vận hành. Những công nghệ này cho phép các đơn vị vận hành dự đoán thiết bị gặp sự cố, tối ưu hóa lịch trình bảo trì và cải thiện việc phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả nhất. Đặc biệt có thể tận dụng AI và ML sẽ mang lại những thông tin dự báo giá trị, giúp tăng cường độ an toàn và loại bỏ các khoảng thời gian dừng máy lãng phí — vốn là những ưu tiên cốt lõi của bất kỳ nhà vận hành hệ thống nào.

Các bước tiến tới hiện đại hóa nền tảng số hiệu quả

• Giai đoạn 1: Số hóa các ứng dụng không trọng yếu (phân tích, báo cáo,..) lên nền tảng đám mây. Khi nhận thấy rằng các ứng dụng này có thời gian dừng máy ít hơn cả ứng dụng on-premise, Nhà điều hành có thể tiến hành tin cậy các bước quan trọng hơn.
• Giai đọan 2: Di chuyển dữ liệu hiện thời từ máy chủ vật lý lên đám mây lên nền tảng đám mây (như AVEVA CONNECT) mà không thay đổi cấu trúc phần mềm.
• Giai đoạn 3: Xây dựng các ứng dụng Cloud-native (thuần đám mây) để khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
• Luôn duy trì: Các phương án dự phòng tại chỗ (Lắp đặt các nút nhấn, đèn báo trên bảng điều khiển để nếu máy tính trục trặc,..) để đảm bảo tiêu chí An toàn hàng đầu.

Nội dung quan trọng trong bài viết được Q Systems phân tích trong chương trình Pipeliners Podcast với sự góp mặt của hai chuyên gia đầu ngành từ AVEVA là Doug Warren – Phó chủ tịch cấp cao và John Krajewski - Phó Chủ tịch phụ trách Quản lý Sản phẩm trong mảng HMI/SCADA.