Idemitsu Kosan triển khai thành công giải pháp Trí tuệ Thông minh (AI) và Dữ liệu đám mây (Cloud) của AVEVA tại Nhà máy Lọc dầu Hokkaido để chuyển đổi các Vận hành Kế hoạch sang các Chiến lược Chuỗi Giá trị.

Tokyo, Nhật bản, 12 Tháng 10 năm 2021 – AVEVA, Hãng cung cấp phần mềm công nghiệp hàng đầu thế giới, dẫn dắt chuyển đổi số và phát triển bền vững. Hôm nay đã công bố dự án thành triển khai thành công của giải pháp AVEVA Schedule AI Assistant tại nhà máy Loc dầu Hokkaido, được vận hành bởi công ty năng lượng Nhật bản Idemitsu Kosan.

AVEVA Schedule AI Assistant, một phần của AVEVA Unified Supply Chain, là một giải pháp phần mềm trên nền tảng

• Đám mây tối ưu hóa Cloud
• Trí tuệ thông minh AI

Được thiết kế để nâng khả năng sức mạnh lập kế hoạch vận hành lọc dầu thô tại nhà máy để khai thác và xếp hạng các khả năng có thể trong phát thải, lợi nhuận và hiệu quả, giải pháp giúp hoàn thành các nhiệm vụ công việc trong ngày chỉ trong vài giây, tăng cường vận hành nhanh nhẹn và ra quyết định tối ưu.

Các phân tích được tự động thiết lập và đánh giá các kế hoạch chương trình cũng như các sự kiện liên đới nằm trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Giải pháp AI mạnh mẽ sẽ đưa ra các phương án chiến lược chương trình lọc tách dầu mà phù hợp nhất với độ an toàn cho doanh nghiệp, với các mục tiêu chuỗi giá trị kinh tế bền vững.

Lọc hóa dầu hướng mục tiêu tới tối ưu hóa các quá trình kế hoạch chương trình của doanh nghiệp để thu được hiệu suất tốt hơn và các dòng sản xuất ổn định.

Qua tối ưu các kế hoạch, các đội quản lý có thể nhận trách nhiệm và chuẩn bị cho các môi trường thay đổi. Một kế hoạch sản xuất lập chương trình dòng dầu thô thông qua lọc – chuyển nó lên từ các bể chứa, chuyển tới các bồn trữ, chuẩn bị lịch trình tiếp dầu cho các bộ phận chưng cất dầu thô khác nhau, có xem xét tới sự hạn chế về công suất chứa của các giếng bể, dòng và cấu tạo, các công tác bảo trì bể chứa. Và điều hành sản xuất thành phẩm cuối để thu được lợi nhuận tối đa.

Do vậy, hiệu quả là bị giới hạn bởi các rào cản thời gian và sai lầm do con người. Quá trình đa bước và các vô số biến đổi có thể dẫn tới các lỗi sai, tạo ra thêm các thách thức cho tối ưu hóa tổng thể.

Qua việc nâng cao áp dụng trí tuệ thông minh AI tiền dự đoán và đề ra quy tắc trước trong AVEVA Unified Supply Chain, các khách hàng có thể dễ dàng lái các quyết định kế hoạch của mình, vốn hóa các cơ hội kinh tế và mở khóa ra tới các giá trị tăng thêm với AVEVA Schedule AI Assistant.

Idemitsu Kosan đã thay đổi cách vận hạnh lọc dầu của họ qua việc thực hiện giải pháp AVEVA Unified Supply Chain để tối ưu hóa chuỗi giá trị doanh nghiệp và tiêu chuẩn hóa chúng kết hợp với các vận hành phân phối đầu cuối.

Công ty đã áp dụng AVEVA Unified Supply Chain  để phát triển lập kế hoạch và quy trình trong đẩy mạnh khả năng ra quyết định nhằm thu được lợi nhuận cao hơn trong lọc dầu, tối ưu hóa vận hành lọc dầu và tối thiểu giảm các chi phí dầu thô và vận chuyển.

Nhận biết rõ các lợi ích lớn lao từ giải pháp hiện có của AVEVA, triển khai AVEVA Schedule AI Assistant tại nhà máy lọc dầu Hokkaido là một bước tất yếu cho Idemitsu Kosan trong chương trình số hóa của mình sử dụng AVEVA Value Chain Optimization.   

“Với Schedule AI Assistant, giải pháp AVEVA Unified Supply Chain chuyển đối các quy trình vận hành thành tư vấn chiến lược chuỗi giá trị bằng cách đưa ra các giải pháp vận dụng được và thay thế chúng tại trung tâm của hệ thống hỗ trợ ra quyết định chuỗi giá trị cung ứng trên nền tảng Đám mây và trí tuệ thông minh AI. Nơi đưa ra các khuyến nghị về các hành động cụ thể hiệu quả nhất, tiết kiêm thời gian cho cả đội ngũ và cho phép họ đạt được các mục tiêu. Danh mục phần mềm toàn diện của AVEVA đã cho khách hàng của chúng tôi mức cao nhất về hiệu quả và mang lại tối ưu chuỗi giá trị thực” – Phó Chủ tịch Harpreet Gulati nói.

“Phần mềm Schedule AI Assistant nâng giải pháp AVEVA Unified Supply Chain của AVEVA lên một tầng cao mới mở rộng khả năng đáp ứng từng thành phần của chuỗi giá trị, ngay từ quản lý dữ liệu đầu nhập vào, thương mại, kế hoạch sản xuất và tối ưu mạng lưới, cho tới giám sát vận hành và lập kế hoạch” - Trưởng Ban Hệ thống Thông tin, Phát triển và Bảo trì Số 2 của Idemitsu Kosan, ông Seiji Yoshii nói.

 “Ban đầu, chúng tôi cảm thấy rất khó để thực hiện dự án này dưới phương diện kỹ thuật. Mặc dù vậy, chúng tôi đã phát triển phần mềm để sử dụng thực tiễn và đưa nó vào vận hành để đánh giá kiểm định thực tế trong năm.Chúng tôi tự tin rằng thành quả thu được sẽ tác động tới một thế hệ mới về lập trình mà nó sẽ thay đổi lớn tới các khái niệm truyền thống dựa trên thử-và-sửa lỗi-từng bước theo mô phỏng quy trình. Chúng tôi đều đang hướng tới các chương trình phát triển mở rộng hơn để thu được các kết quả tốt hơn nữa trong các năm tiếp theo đây.”